2018年，華為發布了自動駕駛網絡（ADN）概念，并從業務體驗和運營效率兩個角度，提出電信行業邁向自動駕駛網絡的五級演進標準，以及相關的架構設計。

此次發布的IntelligentRAN正是ADN在無線網絡的承載，將視野從運維自動化擴展向網絡智能化，開啟了一條演進之路。從架構來看，IntelligentRAN在MBB自動化引擎（MAE）的基礎上，引入移動智能引擎（MIE）——猶如給網絡安上了一個智慧大腦，通過基站側的實時移動智能引擎（MIE-RT）和網絡側的非實時智能引擎（MIE-NRT），結合兩者在數據、建模和決策方面的協同，共同實現無線網絡全流程智能化。

實際上，AI用例的出現、大數據的大范圍應用早已有之，無線領域一些可以“+智能”的業務場景也一直存在，為何華為會選擇在當下這個時間點發布IntelligentRAN？這或許可以從兩方面分析。

一方面，產業界對于自動駕駛網絡或Autonomous Networks等類似概念的接受有一個過程。如今，構建一張自動駕駛的無線網絡已成為整個業界的共識，并作為數智化轉型的重要組成部分被多家運營商納入到核心戰略中。

比如中國移動提出自智網絡戰略，旨在構建全生命周期自動化、智能化的網絡能力與運維能力，面向消費者和垂直行業客戶提供“零等待、零接觸、零故障”的網絡服務，打造“自配置、自愈合、自優化”的通信網絡。其在去年的MWC上海期間，明確要在2025年實現部分場景達到L4高度智能自治。再比如T-Mobile的Telco as a Platform以及沃達豐的Network as a Platform，也都著眼于運維自動化和網絡智能化。

另一方面，無線網絡本身有其特殊性，信號的傳輸和處理是實時的、站點規模數以百萬計、計算復雜，所以與AI的融合，較之語音識別、圖像識別等用途有著天壤之別。華為通過持續大力的投入與小步快走的探索，逐步在無線網絡中引入AI機制和算法能力，結合AI技術本身的進一步發展，支持無線網絡實現大數據的關聯分析、智能預測和智能決策，最終拿出了IntelligentRAN這一成果。

五大領域技術：開啟無線智能化之路

要實現網絡的智能化，做到降本、增效、提質、綠色兼備，不僅需要架構上的創新，還有賴于技術上的突破。

據甘斌介紹，IntelligentRAN中包含了五大領域關鍵技術。

之一是智優體驗，空口智能使能多頻段多站異構組網體驗與容量更優。基站智能更多體現在空口智能，在無線網絡多頻多站多場景條件下，IntelligentRAN通過智能柵格技術，基于歷史柵格數據和實時信息，預測覆蓋、譜效、業務體驗，從而為用戶選擇更佳載波；通過調度字典基于歷史覆蓋和鄰區干擾情況，進行信號強度和干擾預測，為用戶進行空口資源的精準調度；通過信道圖譜對用戶歷史業務的分析以及空口信道狀態的預測，為用戶進行更精準的波束匹配。三項技術結合，達到體驗與容量更優。

之二是智能綠色，通過智能化實現全天候深度節能，體驗不變、節能倍增。IntelligentRAN在節能的大背景下，針對不同的業務類型，從覆蓋、負載、業務類型和KPI進行分析和預測，通過智能載波選擇、智能通道關斷、智能符號休眠等，從網絡側進行非實時的頻段選擇、通道選擇等策略制定，從站點側進行實時的符號調度和發射功率配置，從而實現全網秒級的策略配置，在保障網絡KPI穩定的基礎上達到全網更大幅度節能。

之三是敏捷業務，實現業務精準快速開通和可靠性保障。IntelligentRAN使運營商的無線網絡以更加智能、彈性的方式參與到業務規劃、新業務變更、以及動態業務體驗保障的過程中。首先，在新業務開通階段，基于電子地圖和業務需求，依托深度學習進行精準的智能SLA站點規劃，提升投資效率；在業務需求出現變化時，僅通過參數動態配置可以滿足新的SLA要求，而無需改變站點布線，這也契合了未來工廠中柔性制造的方向中；在業務運行過程中，基于AI的自學習實時監控/預測對象體驗的變化，動態調整參數模型，保障SLA在動態下的一致性。

之四是智能運維，使網絡邁向零故障、業務零中斷。在網絡的日常運維中，IntelligentRAN通過故障特征自學習、知識圖譜等智能化能力的引入，實現故障的精準識別和智能根因分析，使故障處理從人工走向自動化的預測預防，變被動響應為主動維護，增強網絡魯棒性，向“零故障”的無線網絡邁進。

之五是智能最小化路測（MDT），使能網絡精準建模，更佳立體組網規劃和優化。智能MDT通過終端上報的體驗、位置等信息為網絡性能制作更精準的柵格地圖，然后通過M-MIMO波束用戶垂直測向等技術進行3D定位，實現從平面到立體的高精度地圖的繪制，更精準的指導無線網絡規劃、優化、VIP用戶保障等。

同時，IntelligentRAN通過智能協同功率控制，能夠實現多頻性能更優的條件下，大幅降低電磁輻射強度，滿足部分的功率限制。